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昇科能源AI助力多项技术突破,实现冬季充电速率4倍提升

放大字体  缩小字体 发布日期:2022-01-25  浏览次数:1689
核心提示:1月21日,由壳牌、北汽新能源、清华大学、四川新能源汽车创新中心、金茂智慧交通和昇科能源等多方联手打造的新能源智能微网示范站
1月21日,由壳牌、北汽新能源、清华大学、四川新能源汽车创新中心、金茂智慧交通和昇科能源等多方联手打造的新能源智能微网示范站(以下简称“示范站”)启动仪式在北京和张家口两地同步举办,活动通过远程连线的方式共同见证了多项技术创新和项目落地。

中国科学院院士、清华大学教授欧阳明高,壳牌集团执行副总裁、壳牌中国集团主席黄志昌,壳牌集团零售业务副总裁、壳牌大中华区零售业务总裁伍锡锋,北汽新能源执行副总经理陈上华,昇科能源CEO褚政宇,四川新能源汽车创新中心及金茂智慧交通代表等在北京出席启动仪式并致辞。
 
开幕剪彩仪式
 
会上,由昇科能源携清华大学、壳牌、北汽打造的350kW安全AI超充系统在张家口示范站正式亮相,为电动车用户低温用车体验差的问题提供了极具创新力和切实可行的解决方案。
 
中国科学院院士、清华大学教授欧阳明高发言
 
欧阳明高院士对本次示范项目高度赞扬,并表示将持续深入产学研深度融合,把示范站推广到全世界,达成“全气候高速公路快充”和“双碳”的美好愿景。

硬核优势,赋能新一代超充技术
 
昇科能源联合创始人郭东旭表示,“它是全球首个脉冲加热技术落地成果,采用了全球领先的超级充电及外部冷却技术,并且用AI技术保障在低温大功率下的充电安全,是全球第一个集速热、速冷、速充为一体的安全AI超充系统。”
 
昇科能源联合创始人郭东旭在张家口现场讲解
 
其一,超级快充技术,最高充电功率350kW(可扩展至600kW)。在车辆允许的情况下,5分钟补充大约200KM的续航,这样的充电速度相比目前市场主流的国标充电桩提升大约2倍。同时,充电桩兼容下一代ChaoJi充电标准。昇科AI算法实时监测充电过程,确保电池在大倍率下不发生安全问题。

其二,外部冷却技术,让电池的温度全程保持在35℃以下,远低于45℃的安全警戒线。在汽车充电过程中,充电桩为车辆提供额外的冷却液,同时冷却液带走的热量在充电桩处进行热交换,这样可以大大增加电池散热的潜力,充分释放电池快速充电的能力。现场演示结果表明,超级充电5分钟的情况下,该外部冷却技术可让电池的温度全程保持在35℃以下,远低于45℃的安全警戒线。

其三,脉冲加热技术,主要用于解决电池低温条件下预热的问题,让电池尽快进入理想充电温度。在现场演示过程中,脉冲加热可以在零下环境中以最快7℃/min的速度加热电池,与低温下直接充电相比,速度提升4倍。脉冲技术的难点在于脉冲策略如何制定,昇科能源利用AI技术短时间内生成了速度快、对电池无损害的最优加热策略。
 
拥抱AI,催生电池服务新业态
 
赋能超充技术的革新,离不开在电池AI方面的持续投入。2021年3月,昇科能源正式成立Al Lab,汇聚清华、MIT、中科院等知名科研院所人才,聚焦电池时序异常检测、时序状态估计等行业难题,自主研发了全新的深度学习框架vGRU。该框架解决了数据特征提取难、异常标签获取难、快速规模化预测难等问题,可实现超早期高精度识别异常的电池,并进行自动预警、主动防护,防患于未然。

搭载AI核心算法,昇科能源持续迭代充电云、车电云、储能云等垂直场景下的SaaS产品,不断提升电池全生命周期智能化管理能力,深度赋能客户。昇科能源CEO褚政宇说:“我们已在新能源产业链多个场景验证了AI的巨大价值,帮助客户降低风险、降低运维成本、提升用户体验、拓展增值服务。”
 
昇科能源CEO褚政宇致辞
 
2021年12月,昇科能源推出全球首个“伏龙”电池AI开放平台,为用户提供一站式AI算法开发功能。平台瞄准两个目标,一是建立全世界最大的电池AI开发者平台,成为电池领域的“Google Colab”,二是做全世界最大的开放式高质量电池数据集,成为电池大数据领域的“ImageNet”。“伏龙”作为电池领域的开放平台,旨在响应国家“不断做强做优做大我国数字经济”的方针政策,聚焦电池大数据价值挖掘,促进新能源行业快速发展。
 
积极布局,稳步推进商业化落地
 
截至目前,昇科能源依托在电池AI领域的技术优势,已在充电、车用电池、储能等多个场景下实现商业落地,可为客户提供安全SaaS服务并交付完整的智能化新能源系统解决方案。

2021年,昇科能源与壳牌开展了广泛的合作,依托壳牌全球性市场的渠道优势和强有力布局新能源市场的方针,落地了AI安全超充技术,用AI守护超过20000名用户的48000次充电安全。未来,昇科能源将与壳牌进一步深化合作,一道致力于交通与能源的零碳转型,携手迈向“净零未来”。
 
日拱一卒,功不唐捐。昇科能源CEO褚政宇强调:“我们将与更多的合作伙伴一同建立电池智能化网络,不遗余力地推动电池AI技术的研发与应用,加速迈向数字化新能源世界。” 
 
 
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